◆ 迷你校创始人温志远已经在校园招聘行业工作十余年。
文| 铅笔道 记者 褚琳冰
►导语
每年9月到次年3月,几乎所有大学都会出现这样的情景:BAT等大企业的招聘会上摩肩接踵、人头攒动,即将毕业学生们拥挤着向HR递交自己的简历;而不知名的中小企业的场次却冷冷清清,甚至台上3个人讲,台下1个人听。
围绕校招工作了14年,温志远每年都会亲历这样的场景。“有没有办法让企业和毕业生的需求更高效地匹配?”
2015年10月,他组建团队研究人工智能匹配算法,一年后,迷你校产品出炉,包括校招SaaS平台及智能匹配模型两部分。产品通过数据挖掘和AI算法,根据企业的招聘需求自动筛选并推荐简历,并为求职者提供分析和建议。
迄今为止,迷你校已经为近1000家企业推荐了超过11万份简历,让企业节约60%的人工成本,为学生节省80%找信息的工作量。
注: 温志远承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。
锁定中小企业0~3年求职者招聘市场
1999年,温志远的第一份工作定位在人事行政岗位,激发了他“一辈子都做人力资源工作”的决心。2007年,他创立北京凯普斯咨询服务有限公司,业务之一是承接知名企业的校园招聘项目。
数据显示:全国有7000多万家中小企业;每年有近800万大学毕业生,加上毕业后3年内处在摸索阶段的新人,共有近3000万求职者。但天平的两端并不平衡。
温介绍,包括凯普斯在内,市面上大多数招聘公司、网站,基本都服务于1000家左右的大型企业(付费VIP会员)。原因很简单,大型企业有校招预算,但中小企业往往没有。
这种失衡导致的结果是:第一,挤破头递交简历者中99%的人都做了分母,不得不再转头找其他工作,时间成本增加;第二,不论找大型企业还是中小型企业,求职者,尤其是工作经验极少的毕业生,对于自我认知往往迷茫或有偏差,因而投出去几十份简历只有两三个回音,或者入职后几个月就跳槽。
温志远觉得应该让学生和企业之间实现高效匹配。2014年,尽管有效的解决办法还没有想出来,他深信方向正确,抢先注册了“精准投网络技术(北京)有限公司”和域名“ www.minixiao.com”。
2015年下半年,人工智能火起来,他决定尝试通过人工智能匹配需求两端:B端锁定在中小企业,C端锁定在大四、入职3年以内的毕业生,以及在观望工作机会的大三学生。
确定方向后的第一步是组建团队。他找到多年的老友,当时在教育部就业指导中心担任CTO的刘钧。在做了近一年的场外援助后,刘钧于去年9月正式加入团队,迷你校1.0版本也在同期上线。
该产品的形成过程为:利用自主研发的人工智能算法分析凯普斯多年积累的数万份简历,总结生成模型。模型针对不同类别的企业分为9大类128个细项。企业加入会员(初期免费),可以不限量下载、智能筛选简历。
◆ 迷你校经常举办线下活动,促进校企沟通。
为近1000家企业推荐11万+简历
温志远表示,大多数中小企业所需要的模型相对简单,加上校园招聘的分析维度比社会招聘少很多,目前版本可以满足基本筛选简历的要求。
现在,产品仍在优化当中。团队把相应的模型交给企业,收集反馈,再做出调整。而接下来将推出的普惠版2.0产品,将根据大量的企业成功招聘简历提取共性,形成更有效的模型。未来,迷你校会推出针对单个企业的付费产品,更匹配其个性要求。
对于求职者来说,可以在线按照迷你校模板填写简历,直接生成分析;也可以上传附件简历,由迷你校进行解析,再由求职者进行确认。在分析结果中,求职者可以看到自己与企业的匹配程度、求职方向建议等,并且收到职位推送。以上服务不收取费用。
在推广方面,迷你校将之前积累的企业用户引导到迷你校,再以头部企业的招聘信息吸引学生用户。此外,团队通过在高校举办公益的职业辅导活动为线上导流。而通过此前积累的高校资源,团队已获取超过30万家企业的信息,销售团队只要在线上沟通,不必上门推广。
迄今为止,迷你校1.0已经覆盖了1000所高校,为近1000家企业推荐了超过11万份简历。
关于人工智能筛选、匹配简历的效果,温志远说:“AI可以无限接近HR的效果,却永远比不上。不过,它可以大幅提高筛选简历这一环节的效率。”据悉,使用迷你校可以让企业节约60%的人工成本,让学生节省80%找信息的工作量。
下一步,温志远计划升级匹配模型,与更多高校合作,并推出针对学生求职场景的增值产品,如果求职者坚持投递匹配程度低的企业,迷你校将会推送付费的培训服务,培训将由聘请的知名企业HR做指导。这项服务将在2017年9月秋招季推出。
在温看来,C端用户比B端用户更具有市场的想象力,等积累了足够多的简历,迷你校将依托校园大数据切入消费、金融、旅游等市场。
迷你校曾经在去年9月获得来自上海汇任的500万元天使轮融资,现在开放Pre-A轮融资,目标金额1000万元。
/The End/
编辑 邱晓雅 校对 王 琳
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