逛完CES访完日美德 英诺李竹一年投35个AI项目 他最爱猴子型创业者

◆ 李竹在铅笔道2016“Pencil+真相”年会上，化身柯南，解密2017年投资圈：真相只有一个，人工智能是更大的波浪。

文| 铅笔道 记者 刺猬

►导语

“你看我两个微信，背景图都是巴菲特最爱的棒球运动员Ted Williams，永远在等待自己的本垒打。”李竹说。

照片中的Williams，举起双臂，眼神聚焦望着前方，随时准备挥棒。这正如英诺天使基金和臻云创投2016年在AI领域的状态。

今日，两家机构联合发布，过去一年在人工智能、机器人领域所投35个项目的详细名单。

名单里不乏抱回亚洲CES黑科技冠军奖的未来黑科技；今年春节获得红杉投资的智能医疗影像公司推想科技；智能机器人新秀臻迪科技，以及硅谷人工智能计算平台Novumind等。

回顾在AI领域的一年摸索，李竹总结，整个过程就是你发现一些趋势，扩大滩头阵地，然后重兵杀入。

英诺与臻云重点投资哪些AI细分领域？李竹又为何偏爱“猴子型”的创业者呢？

注: 英诺天使基金、臻云创投承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

首触AI 不知所然

2014年秋，亚运村一家名叫道乐的日本料理店内，李竹正要与清华校友介绍的创业者共进晚餐。在他的行程中，这本是平常的一次会面。

李竹没想到，那竟成了他在AI领域的“启蒙投”。

坐在对面的是臻迪科技CEO郑卫锋。初次照面，李竹对其印象极深，“此人面有异象，敢干”。

彼时，主营无人机及VR业务的臻迪科技商业模式以 to B 为主，有稳定的现金流，且即将盈利。但这次，郑卫锋想去做 to C 产品，他认为只有消费级产品，才能在供应链形成最大优化。这也是他融资的目的：转到 to C产品，肯定要面临亏损，众筹、量产、市场等，都需要时间和资金。

李竹听罢，当场拍板投资。“他当时每年有几千万收入，不是想能赚点钱就算了。从郑卫锋身上，我看到了大格局和超强的学习能力。”李竹分析。

李竹收获的不仅是一个项目，这还为他打开了一条新的投资赛道。

他坦言，投资臻迪科技时对人工智能、机器人并不了解，“知其然不知其所以然，聊完觉得人不错就投了”。

这一投却勾起了他天蝎座的好奇心，开始了解无人机、机器人行业。好像他在大学时，迷恋唱歌跳舞打麻将一般。“好玩，就去学。”

转年初，李竹随郑卫锋飞到了美国CES会场。此行，他却确定一个不能投的方向：智能硬件。“2015年，CES最火的还是手环、平衡车... ...这些东西已经起来了，VC可以投，天使投资不能投了。”英诺此前曾投资一些智能硬件项目，并没有爆发式发展。

为了不再做人工智能的门外汉，李竹花了一年时间学习筹备。他称2015年为学习年：向创业者学习，向市场学习。

在德国KUKA，李竹用震撼形容眼前几千平米的生产车间：偌大的车间，只有5~6位工人在干预喷漆环节，其余作业全由机器人操作，机器臂、传送带、运输车，有条不紊地工作着。“可惜不让拍照。”他兴奋的语气里透着小遗憾。

此行，李竹又定了一个不能投的方向：机器人本体。“外国产品太成熟，四大工业机器人公司几乎垄断了行业。”他觉得，在国内的工业机器人领域，具备投资价值的是关键零部件。

在日本，他们挨个拜访了11家机器人公司。在这里，养老机器人、陪伴机器人正在走在人们生活中。

加拿大、法国... ...步履不停，李竹在人工智能发展迅速的国家参观了一圈。

正逢10月份，谷歌CEO Pichai提出，将来智能化会取代移动互联网。“那时，他们已经转向研究AlphaGo。”

内外因果造化，李竹笃定了最初的想法，2016年加大对人工智能的投资力度。一年的学习成果转化，他确定了三个细分方向。

1、具备应用场景的2B产品；2、软硬件结合的产品，如臻迪科技；3、具备关键零部件和关键技术。

一场新的战役，开始了。

等待出击

李竹和臻云创投合伙人祝晓成，加上5位投资总监，组成了AI投资团队。

最难的是第一步，找人找项目。英诺提出了针对性策略：lab2market，从实验室到市场，撒网寻找AI创业者。

高校、研究院成为其重要项目来源地，如清华、北航、北理工大学、沈阳自动化所等。“去里面发掘能把技术转化为应用的团队，从在校硕士、博士、导师里找人。”

方式多种多样。如李竹走进高校演讲创意公开课；在清华设立种子基金；带着在职硕博一起做天使投资；打进校友群，互推项目等。

高校资源优劣并在，过程阻难不少。以英诺在无人驾驶领域的投资来讲，他们在高校中找到了做无人驾驶的人，可对方不能全职创业。

李竹也曾看过行业内的其它项目，因为价格、占比等原因也失之交臂。兜兜转转，他最终还是通过清华校友找到了“智行者”。

其创始人张德兆之前从事ADAS（高级驾驶辅助系统）行业，转做无人驾驶时正在寻找办公场地，于是联系到了腾讯众创空间（英诺为北京运营方）。

英诺的运营合伙人一看，“这项目不错”，立马推给了李竹。“无人驾驶在不同的使用场景下（如物流车、大巴车、乘用车等），都有机会杀出来，最后行业里绝不是一家。”李竹看中了“智行者”接地气的干劲：无人车已跑了3万公里，且已与车厂签约。

为此，祝晓成还专门见了清华的系主任李克强。祝称之为统一思想，“张德兆是李主任的得意门生，他走在一条正确的路上，老师、清华的汽车圈、投资机构，大家要拾柴助力。如果别人超车，就没机会了。”

在汽车关键技术领域，英诺已有对方布局，如做空气无介质显示HUD的未来黑科技，ADAS厂商双鬓鲨、电机电控生厂商首驱科技等。“望这些企业能做到车厂前装，每一家都能上市。这需要时间，搏呗。”

如同挥棒等待的Ted Williams，李竹等待下一个细分行业的涌现。时机正确，他便立马挥棒。

但在医疗健康AI投资领域，前期需要足够的等待。

这已是李竹见的第二个相关项目。为了解项目，他让创业者一同坐上去回龙观会场的车，好在途中交流。

该项目主打智能医疗影像，与一家医院合作获取数据。清华MBA出身的创始人并不具备核心技术，况且当时之前的团队已解散，他想寻求融资重组。

“没有完整的团队怎么行呢？这是典型的团队凝聚力不够，或实力不行。”李竹摇了摇头，此时车已在六环开了40分钟，直奔昌平方向而去。又好气又好笑，李竹说，“你看你把我们都带沟里去了，还是回去先搭团队”。

没成想，赶在腊月二十九，李竹与“推想科技”邂逅。后者同为智能医疗影像公司，其创始人陈宽在芝加哥大学师从诺贝尔奖获得者，归国创业后，他又挖了四五位深度学习领域的博士生，且与多家医院展开数据合作，X光影像肿瘤智能识别的准率超过80%。

“前面看了三四家同类型公司，建立了判断的坐标系，见到推想，能立刻决定投还是不投。”

对方提出1亿元估值，李竹没有讨价还价，“一个亿就一个亿，现在就拿投资意向书”。

通常，英诺投资项目的估值在4000万以下。谈及这个高价，李竹说，“一眼看中的项目，投与不投是第一位，价格是第二位。一个公司假如估值翻50倍，不会因为价格贵变成25倍，投100万拿5000万，还是200万拿5000万，那100万不重要”。

今年春节前，推想科技已获得红杉资本5000万A轮投资，今年将产生销售收入。

人才是关键

当然，投资过程中，更多的是风险与争议。

布局智能汽车后，李竹瞄准了关键零部件激光雷达。“美国激光雷达系统生产商Velodyne估值10亿美金，64线激光雷达价格动辄几万美金且供不应求，国内还没有对标。”

搜罗一番，英诺却无所获，“国内只有两家宣传造出了样机，但都是16线，32线的”。

此时，英诺投资的华岸科技CEO介绍了佳光科技。那时的创始人王飞还是光杆司令，只有做激光雷达的方向，没有启动资金。

投委会上，英诺内部产生了分歧，除李竹和投资总监周全外，大多数人报以担忧：国内好几家激光雷达公司都跑在前面了，这个新的小团队还有希望吗？

但李竹对王飞亲睐有加，“我认为他的技术更好，既然没有更牛逼的公司，佳光未来可能就是”。

这种欣赏源于王飞的经历。在北航就读本科毕业时，王飞以第一名推荐到清华。可博士没毕业，他不得不回浙江老家处理家族产业。事情处理完，他还是想在本科学的激光领域创业。

李竹说，他不差钱，也有很多选择，可他最后还是选择了创业。内部讨论了一个月后，去年10月，对佳光科技的投资才算落锤。“现在还不能说它成功，但佳光团队春节没休息，他们要在三四月份发布第一款低成本64线激光雷达。”

“万变不离其宗，看人才是关键。”总的来说，李竹欣赏的创业者具备以下特质。

一、学习能力强。“搞技术创新的人，如果没有学习能力，天天捯饬自己的一亩三分地，就完蛋了，因为技术一刻不停在发展。”他补充，“当年郑卫锋不懂供应链，买了5本书来学，带着我们出国考察；未来黑科技的徐俊峰，本来做HUD的，后来转型到了无介质显示，无意是另一片新天地。”

二、在领域内有一万小时的技术积累，充分了解行业。“王飞在激光专业，有从本科到博士的积累，这个资质足以证明其技术实力。”

三、能“忽悠”一帮人。“科技公司最值钱的就是一帮人，有时大企业收购时，就按团队的人头出价。”

四、具备商业化能力。在投资“智行者”和推想科技时，他们的签约合同、与医院的合作数据，都是重要的参考要素。

五、拥有“猴子般”的长相。李竹说：“相由心生，有些长相天生带着才气，面带异象，双目放光。比如马云的脸，包凡精瘦精瘦如猴子般的身材，还有宽厚的鼻头，饱满的耳垂等。”他摸摸自己的鼻子、耳朵，比划着。

李竹与祝晓成表示，英诺三期15亿天使基金，以及臻云创投1.6亿人民币专项基金将继续深耕AI领域，希望有更多创业者加入。

这也是本次发布2016年投资名单的目的之一。此外，李竹希望，英诺能成为一家透明的投资机构，与市场实时互动，同时加强与其它投资机构的合作。“另一方面，英诺作为国内前十的天使投资机构，愿意用这份名单，为所投企业背书。”

因好奇心起步，李竹说，其实投资AI同样要求投资人的学习能力，“几乎每天都要面对新事物”。

◆ 李竹把偶像放在了最醒目的地方。

成绩单成为过去，这一刻，李竹再次像Ted Williams，举起球棒，等待下一个全垒打。

/The End/

编辑   王  方      校对   毛 毛